Rapport au Congrès sur les progrès de l'intelligence artificielle

Jul 09, 2023

Ce qui suit est le rapport du Congressional Research Service du 4 août 2023, Intelligence artificielle : aperçu, avancées récentes et considérations pour le 118e Congrès.

L'intelligence artificielle (IA) - un terme généralement considéré comme des systèmes informatisés qui fonctionnent et réagissent d'une manière généralement considérée comme nécessitant de l'intelligence - peut englober une gamme de technologies, de méthodologies et de domaines d'application, tels que le traitement du langage naturel, la reconnaissance faciale et la robotique. . Le concept d’IA existe depuis des décennies, le terme étant inventé pour la première fois dans les années 1950, suivi par une alternance de périodes de développement important et d’accalmie dans l’activité et le progrès.

Un domaine notable de progrès récents concerne l'IA générative (GenAI), qui fait référence à des modèles d'apprentissage automatique (ML) développés grâce à la formation sur de grands volumes de données afin de générer du contenu. Les progrès technologiques dans les modèles sous-jacents depuis 2017, combinés à la disponibilité ouverte de ces outils au public fin 2022, ont conduit à une utilisation généralisée. Les modèles sous-jacents aux outils GenAI ont été décrits comme « IA à usage général », ce qui signifie qu'ils peuvent être adaptés à un large éventail de tâches en aval. De tels progrès, ainsi que la grande variété d’applications des technologies de l’IA, ont relancé les débats sur les utilisations appropriées et les garde-fous, notamment dans les domaines des soins de santé, de l’éducation et de la sécurité nationale.

Les technologies d'IA, y compris les outils GenAI, présentent de nombreux avantages potentiels, tels que l'accélération et la fourniture d'informations sur le traitement des données, l'augmentation de la prise de décision humaine et l'optimisation des performances des systèmes et des tâches complexes. Les outils GenAI, par exemple, sont de plus en plus capables d’effectuer un large éventail de tâches, telles que l’analyse de texte, la génération d’images et la reconnaissance vocale. Cependant, les systèmes d’IA peuvent perpétuer ou amplifier les biais dans les ensembles de données sur lesquels ils sont formés ; ils ne sont peut-être pas encore en mesure d'expliquer pleinement leur prise de décision ; et dépendent souvent de telles quantités de données et d’autres ressources qu’elles ne sont pas largement accessibles pour la recherche, le développement et la commercialisation au-delà d’une poignée d’entreprises technologiques.

De nombreuses lois fédérales sur l’IA ont été adoptées au cours des derniers Congrès, soit sous forme de législation autonome, soit sous forme de dispositions axées sur l’IA dans des lois plus larges. Il s’agit notamment de la vaste National Artificial Intelligence Initiative Act de 2020 (Division E du PL 116-283), qui comprenait la création d’une initiative américaine sur l’IA et l’orientation des activités de recherche, de développement et d’évaluation de l’IA dans les agences scientifiques fédérales. Des lois supplémentaires ont ordonné à certaines agences d'entreprendre des activités pour orienter les programmes et les politiques d'IA au sein du gouvernement fédéral (par exemple, l'AI in Government Act de 2020, PL 116-260 ; et l'Advancing American AI Act, sous-titre B du PL 117-263). . Lors du 117e Congrès, au moins 75 projets de loi ont été présentés, soit axés sur l'IA et le ML, soit comportant des dispositions axées sur l'IA/le ML. Six d’entre elles ont été adoptées.

Lors du 118e Congrès, en juin 2023, au moins 40 projets de loi avaient été présentés, soit axés sur l'IA/ML, soit contenant des dispositions axées sur l'IA/ML, et aucun n'a été adopté. Collectivement, les projets de loi du 118e Congrès abordent une série de sujets, notamment la surveillance de l'IA par le gouvernement fédéral ; formation des employés fédéraux; divulgation de l’utilisation de l’IA ; contrôles des exportations; interdictions spécifiques à l'utilisation ; et le soutien à l'utilisation de l'IA dans des secteurs particuliers, tels que la cybersécurité, la modélisation météorologique, la détection des incendies de forêt, l'agriculture de précision et la sécurité des aéroports.

L’une des principales questions débattues aux États-Unis et à l’échelle internationale est de savoir si et comment réglementer les technologies de l’IA. Le projet de loi sur l'intelligence artificielle de l'Union européenne adopterait globalement une approche basée sur les risques en matière d'exigences réglementaires et d'interdictions pour certaines utilisations. Aux États-Unis, une législation antérieure visait à exiger des évaluations d’impact et des rapports pour les systèmes de décision automatisés – y compris, mais sans s’y limiter, les systèmes d’IA – dans des domaines critiques (par exemple, les soins de santé, l’emploi et la justice pénale). D’autres perspectives sur la réglementation de l’IA suggèrent une approche sectorielle avec une coordination interinstitutionnelle. Une préoccupation générale du Congrès pourrait être de savoir comment aborder les efforts de réglementation de l’IA de manière à équilibrer le soutien à l’innovation et aux utilisations bénéfiques tout en minimisant les dommages actuels et futurs.