Comment Google se tourne vers l’IA pour lutter contre la crise climatique

Sep 24, 2023

Magie pratique

L’entreprise est aux prises avec un compromis entre la création de services d’intelligence artificielle pour contribuer au développement durable et les grandes quantités d’énergie et d’eau dont ils ont besoin.

Par Heather Clancy

28 juillet 2023

Google a commencé à développer il y a 7 ans un système de recommandation basé sur l'IA pour améliorer l'efficacité énergétique de ses centres de données hautement optimisés. Source : Alphabet

Le dernier rapport environnemental annuel de Google publié le 24 juillet souligne la façon dont Google crée un formidable portefeuille d'outils d'action climatique qui utilisent l'IA pour tout, de la prévision des inondations et des incendies de forêt au calcul des émissions associées aux itinéraires de transport en passant par la détection des changements dans la biodiversité.

"Nous appliquons l'IA à des problèmes qui peuvent aider les gens à vivre de manière plus durable et à s'adapter au changement climatique… L'IA est un puissant outil d'optimisation, et nous l'utilisons pour optimiser nos propres opérations, et nous travaillons à réduire la consommation d'énergie et émissions provenant de l'informatique IA dans nos centres de données », ont écrit Ben Gomes, vice-président senior de l'apprentissage et du développement durable, et Kate Brandt, directrice du développement durable, dans un article de blog sur le rapport.

Cependant, dans son rapport, l'entreprise note également : « Nous devons également continuer à trouver des moyens de réduire l'empreinte environnementale des modèles d'IA. »

Depuis au moins une demi-douzaine d’années, Google attribue à l’intelligence artificielle certaines de ses réalisations les plus difficiles en matière de développement durable, notamment en réduisant la façon dont il utilise l’énergie dans son vaste réseau de centres de données et en passant à des ressources électriques davantage renouvelables.

Jeff Dean, scientifique en chef de Google DeepMind et Google Research, note que les charges de travail de l'IA augmentent rapidement, mais qu'elles peuvent également faire partie de la solution. Les chercheurs de Google ont déjà réduit jusqu'à 100 fois l'énergie nécessaire à l'entraînement d'un modèle d'IA et jusqu'à 1 000 fois les émissions, écrit-il dans le rapport. "Nous prévoyons de continuer à appliquer ces pratiques de test et de continuer à développer de nouvelles façons de rendre l'informatique IA plus efficace."

Le rapport n'explore pas le sujet beaucoup plus loin, mais Google a des raisons de s'inquiéter – et ce n'est pas seulement l'électricité qui pose problème. La consommation d'eau de Google augmente considérablement au rythme de l'ajout par l'entreprise de nouveaux centres de données pour prendre en charge ses technologies d'IA. L'eau est importante pour garder les centres de données au frais et, en 2022, Google en a consommé 5,6 milliards de gallons dans le monde, contre 3,4 milliards de gallons en 2019.

Google s'est engagé en septembre 2021 à reconstituer 120 % de l'eau douce qu'il consomme dans les centres de données et les bureaux d'ici 2030. En 2022, cependant, il n'a réussi à reconstituer que 6 % de sa consommation, soit 271 millions de gallons d'eau. L’un des défis réside dans le manque de projets de réapprovisionnement en eau, a rapporté l’entreprise.

Un exemple des nombreuses applications de Google Earth Engine. Capture d'écran d'une vidéo de Google.

Sur une note plus positive, Google consacre une part appréciable de sa capacité croissante d’IA à des services traitant de nombreuses dimensions de la crise climatique, notamment :

Utilisez-vous un thermostat Nest ? Ces gadgets utilisent l'apprentissage automatique pour ajuster les paramètres en fonction de données telles que les prévisions météorologiques, les horaires d'occupation et les mix électriques du réseau. Le service Nest Renew, par exemple, permet aux propriétaires de privilégier l'utilisation d'énergie propre lorsque cela est possible. Google rapporte que les thermostats Nest ont permis des réductions cumulées de 113 milliards de kilowattheures d'énergie depuis 2011, soit le double de la consommation électrique annuelle du Portugal.

L'un des services proposés aux clients de Google Cloud est Active Assist, qui utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier les charges de travail au sein de l'infrastructure informatique d'une entreprise qui peuvent être des « zombies », consommant inutilement de l'énergie. La fonctionnalité aide les utilisateurs à désactiver ces ressources, réduisant ainsi potentiellement les émissions de carbone.

Active Assist fait partie de la suite Carbon Sense, qui comprend également une ressource qui aide les entreprises à calculer les données d'émissions mensuelles liées à leur technologie.